个性化智能座舱系统

用户痛点与背景

传统智能座舱虽具备座椅记忆、HUD 调节等功能，却缺乏"理解人"的能力——每次上车仍需重复确认驾驶位，代驾或家人用车后难以恢复到自己的舒适设置，多人共车时个性化体验混乱，各功能模块也各自为政，缺少统一的体验链路。

用户真正需要的，不是一个"会记忆位置"的系统，而是一台主动理解驾乘需求、无感完成适配的智能座舱。

系统方案概述

龙翊个性化智能座舱系统基于 convLSTM 与 Q-Learning 强化学习算法，融合 TOF 摄像头、DMS 摄像头与压力传感器多源感知，实现从"车外识别 → 迎宾进入 → 驾驶位自适应 → 持续学习闭环"的完整体验链路：

• 车外感知：用户从 6 米外接近车辆，TOF 摄像头自动启动，采集身高、体型与 Face ID
• 个性化迎宾：拉开主驾车门时，座椅自动退至该用户的专属 Welcome Position
• 自适应推荐：入座关门后，综合识别数据推荐座椅前后/高低/靠背、后视镜、电动方向盘、HUD 最优舒适位置，无感自动调节并通过 TTS 反馈
• 自学习闭环：驾乘过程中记录用户微调行为，下车送宾后完成一次偏好学习迭代

核心功能清单

• TOF 感知驾驶员身型与 Face ID 识别（车外 6 米+）
• DMS 摄像头上半身状态感知与精细微调
• 个性化迎宾位（Welcome Position）自动调节
• 座椅 / 后视镜 / 电动方向盘 / HUD 舒适位置一体化推荐
• 倒车后视镜下翻个性化推荐（防轮毂刮蹭）
• 语音交互反馈（TTS 播报推荐结果与指令完成）
• 个性化自学习（座椅 / 后视镜 / 方向盘 / HUD 偏好持续迭代）
• 穿衣指数变化自适应（冬夏衣厚差、高跟鞋/平底鞋等场景）
• 多车数据互通：同品牌平台车型间偏好迁移，换车无需重新调节

系统架构

龙翊舒适模型运行于 DHU（域控制器），通过 USB 接入 TOF 摄像头处理视频流；DMS 采用原车硬件，输出图像由龙翊侧处理；云端采用 OEM 私有云实现多车数据互通；舒适模型输出控制信号，由各 ECU 执行最终机械调节动作。

未来演进空间

当前阶段聚焦「上车即适配」的核心体验；未来将持续扩展至：

• 场景化舒适进化：运动/山地/高架/短途等驾驶模式下的差异化舒适策略
• 长短途坐姿调整：长距离驾驶主动提醒并调整坐姿，减少疲劳
• 健康与情绪感知：结合椅背支撑、侧向包裹等细粒度调节，形成真正的个性化舒适系统
• 品牌数据资产：沉淀用户驾驶数据，为 OEM 构建可迁移、可持续进化的座舱智能能力